• Type professional: detavast
• Amersfoort | Hybride | 32-40 uur
• Geen doorleen
• Kantoordagen: woensdag en vrijdag, aanwezigheid op deze dagen is verplicht

Opdrachtomschrijving

Voor een multidisciplinair Data & Analytics team zoeken wij een Medior Data Engineer die meebouwt aan het ontwikkelen, beheren en verbeteren van data-oplossingen binnen een moderne cloud-data omgeving.

De Data Engineer is verantwoordelijk voor het ontsluiten, transformeren en modelleren van data uit verschillende bronnen en werkt actief mee aan het realiseren van betrouwbare en schaalbare dataproducten. De kandidaat draagt bij aan het ontwerpen van datamodellen, het ontwikkelen van ETL-processen en het waarborgen van datakwaliteit.

De opdracht wordt uitgevoerd binnen een Agile team waarin nauw wordt samengewerkt met Data Analisten, Data Engineers, Product Owners en overige stakeholders.

Werkzaamheden

• Ontwikkelen en onderhouden van data pipelines en ETL-processen.
• Ontwerpen en implementeren van datamodellen.
• Ontwikkelen van transformaties in DBT.
• Werken met SQL binnen een moderne cloud-data omgeving.
• Ontwikkelen van Python-code ten behoeve van data-verwerking en automatisering.
• Borgen van datakwaliteit door het testen en valideren van datasets en datamodellen.
• Werken met versiebeheer, deploymentprocessen en CI/CD-principes.
• Samenwerken binnen een Agile werkwijze.

Eisen

De kandidaat beschikt over:

Python

• Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer waarbij Python actief is toegepast binnen opdrachten.
• Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen of genereren van code voor data-verwerking, automatisering of ETL-processen.

DBT

• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met DBT.
• Zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties binnen DBT.

SQL / Snowflake

• Aantoonbare ervaring met SQL binnen een moderne cloud-data omgeving.
• Ervaring met Snowflake is een sterke pré.

Git

• Aantoonbare ervaring met Git binnen professionele ontwikkelomgevingen.

CI/CD

• Ervaring met het werken binnen CI/CD-omgevingen.
• Begrijpt de werking van deployment-, branching- en releaseprocessen.
• Ervaring als gebruiker van CI/CD is voldoende; geen ervaring als beheerder of bouwer vereist.

Datamodellering (Kimball)

• Ervaring met het ontwerpen en toepassen van datamodellen volgens Kimball-principes.
• Kan dimensionele modellen interpreteren, toepassen en verder ontwikkelen.

Agile

• Ervaring met Agile werken.
• Begrijpt het Agile gedachtegoed en heeft ervaring opgedaan binnen Scrum- of vergelijkbare teams.

Wensen

Orchestration

• Ervaring met Airflow.
• Indien geen ervaring met Airflow: aantoonbare ervaring met een vergelijkbare orchestration tool.

AWS

• Ervaring met AWS-componenten, bij voorkeur:
  • S3
  • IAM
  • Elastic Container Services

Metadata en modellering

• Ervaring met LinkML.
• Ervaring met SHACL.
• Ervaring met YAML.

Domeinkennis

• Kennis van CIM (Common Information Model).
• Kennis van het elektriciteitsnet.
• Ervaring binnen de energiesector of bij netbeheerders.

Gezocht profiel

Wij zoeken een Data Engineer die zelfstandig kan werken binnen een modern data-platform en die energie krijgt van het bouwen van betrouwbare data-oplossingen. De kandidaat combineert technische vaardigheden met een pragmatische instelling en begrijpt hoe data van bron tot dataproduct wordt gemodelleerd, verwerkt en beheerd.

De ideale kandidaat heeft ervaring met SQL, Python, DBT en datamodellering en voelt zich thuis in een Agile omgeving waarin samenwerking, kwaliteit en continue verbetering centraal staan.